电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。
支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；
针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化；
电动车检测识别率96%；
功能支持电梯门故障检测：电梯困人检测、门久开不关；
针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车；
清晰度高，使用_微星光图像传感器，200万像素成像，即使在夜间光照缺乏，无需额外补光，也可以清晰得到彩色图像和检测性；
后台支持齐全，支持标准的配置和告警接收工具软件以及管理平台，无需_开发对接，即可成套使用。
脱机型
电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。电梯轿厢摄像机一体化完成分析、识别、预警，在电梯轿厢安装脱机使用。配置继电器，同时支持联动语音告警播报，不需要连接到监控中心，安装简单、维护方便。
现场警报：当电动车推入电梯轿厢，摄像机识别到电动车时，语音告警器发出语音播报，播放阻止电动车进入的语音。
控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯光幕控制主板，强制电梯保持开门状态。
联网型
联网型通过前端电梯轿厢电动车识别预警摄像机到监控室后端的交互系统和数据存储，形成完整的的电动车禁入电梯管控预警解决方案。监控室只需配置管理电脑，不需要另外配置分析管理服务器，从而节省成本。
监控室警报：当电动车推入电梯轿厢，摄像机识别到电动车时，可实时推送告警图片及告警语音到监控室管理电脑，支持电动车闯入告警视频查询。
视频录像：监控室接入硬盘录像机做实时视频录像，智能管理系统软件安装于电脑或服务器，支持告警信息数据统计、远程喊话等功能。
